Марат Тумабекович Турманов — аспирант кафедры бухгалтерского учета, аудита и налогообложения
Москва
Marat T. Turmanov — postgraduate student, Department of accounting, audit and taxation
Moscow
Татьяна Михайловна Рогуленко — доктор экономических наук, профессор кафедры бухгалтерского учета, аудита и налогообложения
Москва
Tatyana M. Rogulenko — Dr. Sci. (Econ.), Professor, Professor of the Department of accounting, audit and taxation
Moscow
Статья посвящена исследованию парадигмы учетно-контрольной и аналитической информации, влияющей на успешность бизнес-процессов корпоративной и государственной сфер экономики. Представленное авторами поэтапное развитие методологии управления большими данными и создание корпоративных цифровых экосистем (КЦЭС) предполагает: уточнение содержания понятия «цифровая экосистема»; развитие механизма сбора и обработки информации для корпоративного менеджмента (с использованием современных цифровых технологий и системных финансовых платформ) с выводом, что наиболее продуктивной является технология распределенных реестров (ТРР). На основе четкого выявления позитивных и негативных последствий масштабирования КЦЭС выдвинуты рекомендации по технологии трансфера отчетных данных. Доказано, что ТРР, позволяя выбрать лучшие варианты масштабирования, могут быть применены при трансфере отчетной информации в вышестоящие инстанции. Определено, что возможности поиска новых и совершенствование применяемых технологий управления большими данными актуализируются по мере расширения многообразия информационного поля. Раскрыты возможности коллаборации систем управления базами да́нных (СУБД) и определены направления повышения эффективности новых цифровых технологий управления учетно-контрольной информацией (распределенные реестры и их варианты) как для больших экосистем (экономика страны, территорий, регионов, кластеров и банковских и иных крупных холдингов), так и для малых (экономические субъекты и их информационно-технические и экономические департаменты).
The article is devoted to the study of the paradigm of accounting, control and analytical information that affects the success of business processes in the corporate and state sectors of the economy. The authors propose the step-bystep development of the methodology for managing big data and the creation of corporate digital ecosystems (CECE). This includes clarifying the content of the digital ecosystem concepts as well as the development of a mechanism for collecting and processing information for corporate management (using modern digital technologies and system financial platforms) with the conclusion that the most productive is the distributed ledger technology (DIT). On the basis of a clear identification of the positive and negative consequences of scaling the CECC, recommendations were made on the technology for transferring reporting data. It has been proven that DIT offers a choice for the best scaling options, can be also applied when transferring reporting information to various higher authorities. It has been determined that the search for new and improvement of the applied technologies for managing big data is actualized as the information field expands and its diversity. The possibilities of collaboration of database management systems (DBMS) are disclosed and directions for improving the efficiency of new digital technologies for managing accounting and control information (distributed registers and their variants) are identified both for large ecosystems (the economy of the country, territories, regions, clusters and banking and other large holdings) and small (economic entities and their information technology and economic departments).
The authors declare that there are no conflicts of interest present.