<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">accounting</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Учет. Анализ. Аудит</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Accounting. Analysis. Auditing</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2408-9303</issn><issn pub-type="epub">2619-130X</issn><publisher><publisher-name>Financial University under The Government of Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26794/2408-9303-2023-10-4-48-63</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">accounting-553</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>THEORETICAL AND APPLIED STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Анализ результатов структурных обследований российского бизнеса за 2017–2022 годы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Analysis of the results of Structural Surveys of russian Business for 2017–2022</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6861-5357</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Архангельская</surname><given-names>Л. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Arkhangel’skaya</surname><given-names>L. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Любовь Юрьевна Архангельская — кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента бизнес-аналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Lyubov’ Yu. Arkhangel’skaya — Cand. Sci. (Econ.), associate professor, Associate Professor of the Business Intelligence Department of Tax, Audit and Business Analysis Department</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">lubank@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2417-8220</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ситникова</surname><given-names>О. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sitnikova</surname><given-names>O. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Оксана Юрьевна Ситникова — кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента бизнес- аналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Oksana Yu. Sitnikova — Cand. Sci. (Econ.), Associate professor, Associate Professor of the Business Intelligence Department of Tax, Audit and Business Analysis Department</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">OSitnikova@fa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>10</month><year>2023</year></pub-date><volume>10</volume><issue>4</issue><fpage>48</fpage><lpage>63</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Архангельская Л.Ю., Ситникова О.Ю., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Архангельская Л.Ю., Ситникова О.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Arkhangel’skaya L.Y., Sitnikova O.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://accounting.fa.ru/jour/article/view/553">https://accounting.fa.ru/jour/article/view/553</self-uri><abstract><p>Развитие бизнес-структур с различным масштабом деятельности, а также индивидуального предпринимательства (ИП) является основой экономики любой страны, источником создания высокоэффективных рабочих мест, базой внедрения инноваций; поэтому во всех странах мира ежегодно реализуются программы структурных обследований, включающие унифицированную систему показателей — бизнес-организации и ИП выступают в них в роли объектов сплошного ежегодного наблюдения национальных статистических служб. В связи с этим цель исследования — изучение закономерностей демографии российских предприятий и изменения их деловой активности за 2017–2022 гг.— является столь актуальной. В работе применялись выборочный метод наблюдения, приемы динамического и корреляционно-регрессионного видов анализа. Авторами изучена структура совокупности российских бизнес-организаций, их распределение по федеральным округам по таким критериям, как уровень рождаемости (экономической рождаемости), официальная ликвидация (смертность), структурные сдвиги в их демографии в 2022 г. по сравнению с 2017 г. В ходе исследования определены тенденции изменения уровней рождаемости и смертности организаций и построены краткосрочные прогнозы их значения на 2023 г. Авторами также представлены итоги анализа развития индивидуального предпринимательства в РФ за 2017–2021 гг. Результаты проведенного исследования могут найти применение как в территориальных службах статистики, так и в Росстате, а также использоваться для подготовки экономистов, аналитиков, статистиков в вузах финансово-экономического профиля, научных организациях, в системе регионального и государственного управления для выработки социально-экономической политики.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The development of business structures with a different scales of activity, as well as individual entrepreneurship (IE) is the basis of the economy of any country, the source of creating highly efficient jobs, the basis for introducing innovations; therefore, in all countries of the world, structural survey programs are implemented annually, including a unified system of indicators — business organizations and individual entrepreneurs act as objects of continuous annual monitoring by national statistical services. In this regard, the purpose of the study — that is to study the patterns of demography of Russian enterprises and changes in their business activity in 2017–2022 — is so relevant. The work used a selective method of observation, methods of dynamic and correlation-regression types of analysis. The authors studied the structure of the totality of Russian business organizations, their distribution by federal districts according to such criteria as the birth rate (economic birth rate), official liquidation (mortality), structural shifts in their demography in 2022 compared to 2017. In the course of the study trends in changes in the levels of fertility and mortality of organizations were determined and short-term forecasts of their values for 2023 were built. The authors also present the results of an analysis of the development of individual entrepreneurship in the Russian Federation for 2017–2021. The results of the study can be used both in territorial statistical services and in Rosstat, and can also be used to train economists, analysts, statisticians in universities of a financial and economic profile, in scientific organizations, in the system of regional and state administration for the development of socio-economic policy.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>показатели структурных обследований</kwd><kwd>демография организаций</kwd><kwd>демографическое событие</kwd><kwd>«жизненный цикл организации»</kwd><kwd>коэффициенты рождаемости и смертности организаций</kwd><kwd>уравнение тренда</kwd><kwd>корреляция</kwd><kwd>экстраполяция уровней динамических рядов</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>indicators of structural surveys</kwd><kwd>demography of organisations</kwd><kwd>demographic event</kwd><kwd>“life cycle of an organisation”</kwd><kwd>birth and death rates of organisations</kwd><kwd>trend equation</kwd><kwd>correlation</kwd><kwd>extrapolation of dynamic series levels</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Минакова И. В., Морозов О. О., Щеголев А. В. Деньги есть, а живем плохо — почему? (количественные показатели экономического развития как ориентиры для модернизации действующей экономической политики). Российское предпринимательство. 2009;1(1):1–10.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Minakova I. V., Morozov O. O., Shchegolev A. V. We have money, but we live badly, why? (quantitative indicators of economic development as guidelines for the modernization of the current economic policy). Rossiiskoe predprinimatel’stvo = Russian Journal of Entrepreneurship. 2009;1(1):1–10. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Наринян Н. Е. Демография хозяйствующих субъектов РФ по организационно-правовым формам. Вестник ЦЭМИ. 2018;(2):36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Narinyan N. E. Demography of business entities of the Russian Federation by organizational and legal forms. Vestnik CEMI = Bulletin of the Central Economic and Mathematical Institute. 2018;(2):36. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Плотников В. А. Демография российских хозяйствующих субъектов: некоторые факты и комментарии. Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2020;1(43):9–13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Plotnikov V. A. Demography of Russian economic entities: some facts and comments. Teoriya i praktika servisa: ekonomika, sotsial’naya sfera, tekhnologii = Theory and practice of service: economics, social sphere, technologies. 2020;1(43):9–13. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алетдинова А. А., Алехина Д. А., Андрухова О. В. и др. Развитие цифровой экономики в условиях деглобализации и рецессии. Монография. СПб.: СПбПУ; 2019. 753 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aletdinova A. A., Alekhina D.A., Andrukhova O.V. et al. Development of the digital economy in the context of deglobalization and recession. A Monograph. Saint Petersburg: Publishing House of Polytechnical University; 2019. 753 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Симонова Л. М., Овсянкина М. В. Демография организаций как навигатор принятия управленческих решений. Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2016;2(2):209–218.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simonova L. M., Ovsyankina M. V. Demography of organizations as a navigator for making managerial decisions. Vestnik Tyumenskogo gosudarstvennogo universiteta. Sotsial’no-ekonomicheskie i pravovye issledovaniya = Tyumen State University Herald. Social, Economic, and Law Research. 2016;2(2):209–218. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белова Е. Ю., Даровских Ю. Е., Джиоева И. К. и др. Демография организаций. Мат. III междунар. науч. конф. (Кустанай, ноябрь 2021 г.) Чебоксары: ИД «Среда»; 2021:25–30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belova E. Yu., Darovskikh Yu.E., Dzhioeva I. K. et al. Demography of organizations: a collection of proceedings of the conference. Materials of the III International scientific conference (Kostanay, November, 2021) Cheboksary: Publishing House “Sreda”; 2021:25–30. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Де Гиус A. Живая компания. Рост, научение и долгожительство в деловой среде. Пер. с англ. Трифонова И. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2013. 448 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">De Geus A. Living company. Growth, learning and longevity in a business environment. Transl. from Eng. Trifonov I. Moscow: Mann, Ivanov and Ferber; 2013. 448 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рябцев В. М., Чудилин Г. И. Региональная статистика. М.: МИД; 2001. 380 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryabtsev V. M., Chudilin G. I. Regional statistics. Moscow: MID — FOREIGN OFFICE; 2001. 380 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. Пер. с англ. Мороз А. И. и др. М.: Вильямс; 2008. 1099 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Siegel E. Practical Business Statistics. Transl. from Eng. Moroz A. I. et al). Moscow: Williams; 2008. 1099 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кандаурова Г. А. Прогнозирование и планирование экономики. М.: Современная школа; 2009. 1045 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kandaurova G. A. Forecasting and planning of the economy. Moscow: Sovremennaya shkola = Modern school; 2009. 1045 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика; 2011. 719 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lukashin Yu. P. Adaptive methods of short-term forecasting of time series. Moscow: Finansy i statistika = Finance and statistics; 2011. 719 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
