Виктор Николаевич Прасолов — кандидат технических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа,
Москва.
Victor N. Prasolov — Cand. of Sci. (Tech.), Associate Professor, Department of Business Analytics, Department of Taxes, Auditing and Business Analysis,
Moscow.
Статистические наблюдения и вычисления неизбежно сопровождаются ошибками, носящими как систематический, так и случайный характер. Способы оценки, минимизации и устранения ошибок округления можно разработать на основе ряда известных положений из теории ошибок измерений. Ошибки округления не подчиняются нормальному закону распределения. Целью исследования является оценка их максимально и минимально допустимых абсолютных и относительных величин, обеспечивающих требуемую или заданную точность и достоверность конечных результатов при выполнении статистических и финансово-экономических вычислений на предприятиях и в организациях, проведении учебных занятий в вузах по курсу «Экономическая статистика». Обосновываются и даются рекомендации по установлению предельных значений чисел, округляемых с допустимыми или установленными абсолютными и относительными ошибками. Составлены и предложены соответствующие таблицы, приведен пример вычислений с соблюдением разработанных рекомендаций. Результаты работы могут быть полезны при проведении балансовых расчетов и подготовке финансовой отчетности.
Statistical observations and calculations are inevitably accompanied by errors of both systematic and random nature. Rounding errors occur both in the process of observation and in obtaining and interpreting the final results. Methods for estimating, minimizing and eliminating rounding errors can be developed based on a number of well-known provisions from the theory of measurement errors. Rounding errors do not follow the law of normal distribution. The article provides an assessment of the maximum and minimum permissible absolute and relative rounding errors that ensure the required or specified accuracy and reliability of the final results when carrying out statistical and financial-economic calculations at enterprises, organizations, and during training sessions in universities in the course “Economic Statistics”. The article substantiates and gives recommendations on setting the limit values of numbers rounded off with allowable or specified absolute and relative errors. The corresponding tables have been compiled and proposed, and an example of calculations in compliance with the developed recommendations is given. The results of the work can be useful in carrying out balance sheet calculations and preparing financial statements.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.