Станислав Александрович Зотов — аспирант кафедры бизнес-информатики, аналитик
Москва
Stanislav A. Zotov — postgraduate student, Department of Business Informatics, Analyst
Moscow
В современном бизнес-окружении компании сталкиваются с множеством внешних и неконтролируемых рисков, таких как быстрое технологическое развитие, изменение поведения клиентов, внедрение новых бизнес-моделей, изменяющиеся законы и постоянно растущая конкуренция как внутри страны, так и за ее пределами. Эти динамичные бизнес-среды характеризуются высокой скоростью, сложностью, многофакторностью и непредсказуемостью, что представляет собой вызов для компаний в адаптации и управлении бизнесом. Актуальность поиска новых решений для компании в ближайшем будущем будет только расти. Цель исследования заключается в разработке модели управления, учитывающей сложную структуру аналитических и контрольных процессов, для сохранения и повышения конкурентоспособности. В статье рассмотрены особенности методологии управления производственными потребностями угледобывающего предприятия в условиях VUCA, основные типы неопределенности и способы борьбы с ними. В рамках исследования использовались такие методы, как анализ, синтез, системный подход и моделирование. На основе анализа лучших зарубежных и российских практик предложена модель процесса управления угледобывающего предприятия с применением цифровых технологий, автоматизирующих процесс планирования, управления рисками и получения обратной связи. Показано особое значение быстрореагирующей системной обратной связи в модели процесса управления производственными потребностями угледобывающего предприятия в условиях неопределенности. Результатом работы является модель, методологически рассматривающая производственную систему угледобывающего предприятия как единую: управляющая и управляемые подсистемы интегрированы в единую большую систему, обеспечивающую грамотное управление финансовыми, производственными и кадровыми ресурсами, обеспечивая максимально эффективное использование. В статье показано, как преобразовать бизнес-процесс «Как есть» в «Как должно быть». Предложена система многофакторной обратной связи, направленной на выявление ошибок с последующей корректировкой. Новая модель управления способствует значительному сокращению времени и человеко-часов, затраченных на бизнес-процесс.
The contemporary business environment presents companies with a multitude of uncontrollable risks. These include rapid technological development, changing customer behavior, new business models, shifting laws, and growing competition both domestically and internationally. The dynamic nature of these business environments, marked by high speed, complexity, multiple factors, and uncertainty, makes it difficult for companies to adapt and manage their operations. The relevance of finding new solutions for the company will only grow in the near future. The study aims to design a management model that accommodates the complex nature of analytical and control processes, ultimately boosting competitiveness. This paper explores the characteristics of a methodology for handling production demands in a coal mining firm within a VUCA environment, identifying major uncertainties and their solutions. The research used methods such as analysis, synthesis, systems approach and modeling. The paper proposes a model for managing coal mining enterprises using digital technologies. This model draws upon the best practices from both foreign and Russian industries and incorporates automation for planning, risk management, and feedback. The study demonstrates the significance of swift system feedback for optimizing coal mining operations under conditions of uncertainty. The outcome is a model that treats the coal mining enterprise’s production system as a unified whole. This model integrates management and operational subsystems into one large system, enabling effective management of financial, production, and human resources. This approach aims to optimize resource utilization. The author shows how to transform a business process “As is” into “To be”, as well as which fundamental weaknesses require special attention. Furthermore, the author suggests a multifactor feedback system to spot weaknesses and errors, allowing for their correction. The updated management model significantly cuts down on the time and workforce needed for the business process.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.