<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">accounting</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Учет. Анализ. Аудит</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Accounting. Analysis. Auditing</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2408-9303</issn><issn pub-type="epub">2619-130X</issn><publisher><publisher-name>Financial University under The Government of Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26794/2408-9303-2024-11-5-22-36</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">accounting-654</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>THEORETICAL AND APPLIED STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Корпоративная статистика в управленческом учете</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Corporate Statistics in Management Accounting</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6049-7376</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Михненко</surname><given-names>О. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mikhnenko</surname><given-names>O. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Олег Евгеньевич Михненко — доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем цифровой экономики</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Oleg E. Mikhnenko — Dr. Sci. (Econ.), Prof., Prof. of the Department of Information Systems of the Digital Economy</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">stat0243@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3124-3625</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Салин</surname><given-names>В. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Salin</surname><given-names>V. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Виктор Николаевич Салин — кандидат экономических наук, профессор, профессор кафедры бизнес-аналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Victor N. Salin — Cand. Sci. (Econ.), Prof., Prof. of the Department of Business Analytics, Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">Salvini@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский университет транспорта</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian University of Transport</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>11</volume><issue>5</issue><fpage>22</fpage><lpage>36</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Михненко О.Е., Салин В.Н., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Михненко О.Е., Салин В.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Mikhnenko O.E., Salin V.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://accounting.fa.ru/jour/article/view/654">https://accounting.fa.ru/jour/article/view/654</self-uri><abstract><p>В статье рассматриваются проблемы развития корпоративной статистики, встроенной в систему управления предприятием (корпорацией). Актуальность темы определяется тем, что при возрастающей ответственности компаний за эффективность своей деятельности возрастает значимость обеспечения управления ими системной статистической информацией. При этом констатируется, что статистическая деятельность предприятий организуется в рамках федерального статистического наблюдения. Целью исследования является установление основных требований к корпоративной статистике как виду деятельности, встроенному непосредственно в управление предприятием. Теоретической и методологической основой исследования выступает системный подход к проблемам информационного обеспечения процессов познания и управления предприятием, основанного на методологии статистики, в центре которой находятся учения о показателях, системах показателей, информационных моделях. Результаты исследования показали, что специфическая среда корпоративной статистики требует отражения деятельности предприятия исходя, во‑первых, из систем показателей, соответствующих внешней и внутренней отчетности, и, во‑вторых, из системы единого первичного учета, отвечающей требованиям как статистического, так и бухгалтерского и оперативно-технического учета. Доказывается, что подходы корпоративной статистики к отображению реальных явлений должны отличаться от подходов, реализуемых отраслевой, региональной и отраслевой статистикой. При этом, отражая деятельность предприятия как большую систему, корпоративная статистика сама функционирует как большая система со структурой соответствующей сложности. Проблемы формирования и функционирования системы корпоративной статистики как элемента управленческого учета требуют исследования проблем, которые не получили свое отражение в настоящей работе.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper explores the issues related to the development of integrated corporate statistics within the enterprise management system. The topic’s relevance stems from companies’ growing responsibility for their actions, leading to a greater need for systematic statistical information to guide their management. Federal statistical observation governs how businesses engage in statistical activities. This research aims to define the essential elements of corporate statistics when incorporated into overall business management. The study’s foundation lies in a systems approach to information support for cognition and enterprise management, utilizing a statistical methodology that revolves around indicators, indicator systems, and information models. The study concluded that corporate statistics should align with the specific needs of the enterprise by reflecting its activities through indicator systems for both external and internal reporting, along with a unified primary accounting system that meets the demands of statistical, accounting, and operational-technical accounting. To accurately represent actual happenings, corporate statistics should employ different methods than those used by industry, regional, and industry statistics. Corporate statistics, with its intricate structure, mirror the company’s operations as a large system. This work doesn’t address all the challenges associated with creating and operating a corporate statistics system as part of management accounting.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>корпоративная статистика</kwd><kwd>управленческий учет</kwd><kwd>среда корпоративной статистики</kwd><kwd>статистическая отчетность</kwd><kwd>система показателей</kwd><kwd>информационная модель показателя</kwd><kwd>производительность труда</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>corporate statistics</kwd><kwd>management accounting</kwd><kwd>corporate statistics environment</kwd><kwd>statistical reporting</kwd><kwd>indicator system</kwd><kwd>indicator information model</kwd><kwd>labor productivity</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Эскиндаров М. А., Салин В. Н., Мельник М. В., Михненко О. Е. Конвергенция экономического и статистического учета и анализа в социальной сфере. Учет. Анализ. Аудит. 2024;11(2):6–23. DOI: 10.26794/2408–9303–2024–11–2–6–23</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eskindarov M. A., Salin V. N., Melnik M. V., Mikhnenko O. E. Convergence of Economic and Statistical Accounting and Analysis in the Social Sphere. Uchet. Analiz. Audit = Accounting. Analysis. Auditing. 2024;11(2):6–23. (In Russ.). DOI: 10.26794/2408–9303–2024–11–2–6–23</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михненко О. Е., Салин В. Н. Управленческий учет: что подлежит цифровой трансформации? Управленческие науки. 2022;12(3):24–38. DOI: 10.26794/2304–022X-2022–12–3–24–38</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhnenko O. E., Salin V. N. Management accounting: What is subject to digital transformation? Upravlencheskie nauki = Management Sciences. 2022;12(3):24–38. (In Russ.). DOI: 10.26794/2304–022X-2022–12–3–24–38</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михненко О. Е., Салин В. Н. Что такое статистика: пора внести ясность. Вопросы статистики. 2023;30(4):96–107. DOI: 10.34023/2313–6383–2023–30–4–96–107</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhnenko O. E., Salin V. N. What are statistics: It’s time to set the record straight. Voprosy Statistiki = Questions of statistics. 2023;30(4):96–107. (In Russ.). DOI: 10.34023/2313–6383–2023–30–4–96–107</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трейер В. В. Корпоративная статистика: принципы организации и решаемые задачи. Вопросы статистики. 2005;(3):21–23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Treyer V. V. Corporate statistics: Principles of organization and tasks to be solved. Voprosy statistiki = Questions of statistics. 2005;(3):21–23. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михненко О. Е., Салин В. Н. От анализа статистических данных к анализу реальных явлений на основе статистической информации. Мат. междунар. науч.-практ. конф. «Наука о данных» (Санкт-Петербург, 5–7 февраля 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ; 2020:196–199.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhnenko O. E., Salin V. N. From the analysis of statistical data to the analysis of real phenomena based on statistical information. Proceed. of the inter. Sci. and pract. Conf. “Data Science” (St. Petersburg, February 5–7, 2020). St. Petersburg: UNECON; 2020:196–199. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михненко О. Е. Информационные модели в управлении экономическими явлениями. М.: МИИТ; 2009. 49 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhnenko O. E. Information models in the management of economic phenomena. Moscow: MIIT; 2009. 49 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мельник М. В., Велиханов М. Т. Корпоративная социальная ответственность: полнота и транспарентность информации. Учет, анализ, аудит. 2023;10(6):6–20. DOI: 10.26794/2408–9303–2023–10–6–6–20</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mel’nik M.V., Velikhanov M. T. Corporate social responsibility: Completeness and transparency of information. Uchet. Analiz. Audit = Accounting. Analysis. Auditing. 2023;10(6):6–20. (In Russ.). DOI: 10.26794/2408–9303–2023–10–6–6–20</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рожнова О. В., Мельник М. В., Ефимова О. В. и др. Информация финансовой и нефинансовой отчетностей как основа для стратегических решений бизнеса. Монография. Рожнова О. В., ред. М.: Русайнс; 2024. 227 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rozhnova O. V., Mel’nik M.V., Efimova O. V., et al. Information from financial and non-financial reporting as a basis for strategic business decisions. Monograph. Rozhnova O. V., ed. Moscow: Rusains; 2024. 227 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петров А. М. Принципы экономической статистики как основа подготовки и анализа отчетности устойчивого развития. Российский экономический вестник. 2019;(5):73–79.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrov A. M. Principles of economic statistics as a basis preparation and analysis of sustainable development reporting. Rossiiskii ekonomicheskii vestnik = Russian Economic Bulletin. 2019;(5):73–79. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вахрушина М. А. К вопросу о связи бухгалтерского и статистического видов учета. Международный бухгалтерский учет. 2017;20(11):612–631.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vakhrushina M. A. Revisiting the relationship of accounting and statistics. Mezhdunarodnyi bukhgalterskii uchet = International accounting. 2017;20(11):612–631. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вахрушина М. А., Ненкина О. Н. Показатели инноваций в системах бухгалтерского и статистического видов учета: возможности аналитического сопоставления. Экономический анализ: теория и практика. 2023;22(1):50–71.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vakhrushina M. A., Nenkina O. N. Indicators of innovation in accounting and statistics systems: Possibilities of analytical comparison. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika = Economic Analysis: Theory and Practice. 2023;22(1):50–71. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дружинин Н. К. Математическая статистика в экономике. Введение в математико-статистическую методологию. М.: Статистика, 1971. 264 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Druzhinin N. K. Mathematical statistics in economics. Introduction to mathematical and statistical methodology. Moscow: Statistika, 1971. 264 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статистическое моделирование и прогнозирование. Гранберг А. Г., ред. М.: Финансы и статистика; 1990. 381 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Statistical Modeling and Forecasting. Granberg A. G., ed. Moscow: Finance and Statistics; 1990. 381 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Витчак Е. Л., Грушицын А. С., Данилина М. В., Терносков В. Б. Проблемы анализа рисков при принятии решений в бизнесе. Проблемы анализа риска.2020;(3):74–81.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vitchak E. L., Grushitsyn A. S., Danilina M. V., Ternovskov V. B. Problem of risk analysis in decisionmaking in business. Problemy analiza riska = Issues of risk analysis. 2020;(3):74–81. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
