Ирина Викторовна Сафонова — кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры аудита и корпоративной отчетности факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, ведущий научный сотрудник Центра научных исследований и стратегического консалтинга факультета налогов, аудита и бизнес-анализа
Москва
Irina V. Safonova — Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Prof. of the Department of Audit and Corporate Reporting of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis, Leading Scientific Researcher Center for Scientific Research and Strategic Consulting of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis
Moscow
Преобразование массива разнородных отчетных данных, формируемых экономическими субъектами как в обязательном, так и добровольном порядке, в информационную экосистему цифровой корпоративной отчетности является важным шагом создания единой национальной структуры отчетности и способствует эффективному решению стратегических задач государства в рамках реализации национального проекта «Экономика данных» и других инициатив. Цель исследования заключается в развитии концептуальных положений, теоретических и методологических подходов к формированию и раскрытию информации в системе цифровой корпоративной отчетности. В ходе работы использовались методы дедукции и индукции, логического и структурного анализа, эмпирического исследования, контент-анализа, сравнения и группировки. Объектом исследования является корпоративная отчетность ведущих российских компаний, признанных лидерами в области раскрытия информации. Предмет исследования — совокупность теоретических, методических и практических решений по обеспечению прозрачности компаний в системе корпоративной отчетности. Научная новизна исследования состоит в определении границ и содержания корпоративной отчетности и разработке модели цифровой корпоративной отчетности, включающей: систему принципов-требований формирования и раскрытия отчетной информации; образ и стиль корпоративной отчетности; структурные элементы (состав и характеристики); источники и методы сбора и агрегации первичных данных; интеграционные решения по гармонизации и связанности финансовых и нефинансовых показателей; технологические решения формирования и представления отчетной информации; механизмы обеспечения прозрачности данных (инструментарий оценки достоверности отчетной информации). Данная работа является частью комплексного научного исследования. Результаты исследования могут представлять интерес для национальных регуляторов, научного сообщества, профессиональных объединений и бизнес-сообществ.
The transformation of a vast amount of diverse reporting data, generated by companies on both a mandatory and voluntary basis, into a digital ecosystem of corporate reporting is a crucial step towards establishing a unified national reporting structure. This transformation contributes to the effective implementation of strategic goals set by the state, as part of the national project «Data Economy» and other related initiatives. The purpose of this study is to develop conceptual frameworks, theoretical and methodological approaches to the formation and disclosure of information in the digital corporate reporting system. To achieve this, we used a range of methods, including deduction and induction, logical and structural analysis, empirical research, content analysis, comparison, and grouping. The object of the research is corporate reporting of leading Russian companies, recognized as pioneers in the field of information disclosure. The subject of the study is a set of theoretical, methodological, and practical solutions to ensure the transparency of companies in the corporate reporting system. The scientific novelty of this research lies in defining the boundaries and content of corporate reporting and developing a digital corporate reporting model that includes: a system of principles and requirements for the formation and disclosure of reporting information; the image and style of corporate reporting; structural elements (composition and characteristics); sources and methods for collecting and aggregating primary data; integration processes; solutions for harmonizing and aligning financial and non-financial indicators; technological solutions for the creation and presentation of reporting information; mechanisms for ensuring data transparency (tools for assessing the reliability of reporting information). This work is part of a comprehensive scientific study. The results of the study may be of interest to national regulators, the scientific community, professional associations, and business communities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.