<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">accounting</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Учет. Анализ. Аудит</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Accounting. Analysis. Auditing</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2408-9303</issn><issn pub-type="epub">2619-130X</issn><publisher><publisher-name>Financial University under The Government of Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26794/2408-9303-2025-12-1-46-61</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">accounting-682</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>THEORETICAL AND APPLIED STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Изучение динамики среднедушевых доходов с использованием статистических методов: анализ временных рядов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Studying the Dynamics of Per Capita Income Using Statistical Methods: Time Series Analysis</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1914-0719</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Цыпин</surname><given-names>А. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tsypin</surname><given-names>A. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александр Павлович Цыпин — кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бизнес-аналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexander P. Tsypin — Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Assoc. Prof. of the Department of Business Analytics, Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">APTsypin@fa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>02</day><month>04</month><year>2025</year></pub-date><volume>12</volume><issue>1</issue><fpage>46</fpage><lpage>61</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Цыпин А.П., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Цыпин А.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Tsypin A.P.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://accounting.fa.ru/jour/article/view/682">https://accounting.fa.ru/jour/article/view/682</self-uri><abstract><p>Актуальность темы изучения динамики среднедушевых доходов населения России обусловлена рядом факторов, в первую очередь, отставанием доходов от инфляции, а также асинхронностью ее колебаний относительно реальных доходов населения. Цель данного исследования заключается в применении набора математико-статистических методов к базе данных, отражающих динамику среднедушевых доходов населения России. Визуализация исходной информации и результатов анализа, а также проведение расчетов осуществлялись в среде программирования R. Для достижения поставленной цели были использованы общенаучные методы, такие как анализ, синтез, сравнение и исторический метод, а также математико-статистические методы, включая графический и эконометрические методы. Основные результаты работы можно представить следующим образом: динамика среднедушевых доходов демонстрирует общий тренд к росту на интервале с 2012 по 2023 г., при этом наблюдается корректировка динамики под влиянием кризисов; описание динамики среднедушевых доходов проводилось на основе трех конкурирующих моделей, наиболее успешными из которых оказались модель ARIMA и модель Хольта – Винтера; прогнозы, полученные на основе эконометрических моделей, показали дальнейший рост доходов с сохранением сезонной волны. Дальнейшая разработка темы среднедушевых доходов включает анализ дифференциации субъектов РФ по уровню среднедушевых доходов, а также выявление влияния факторов на вариацию доходов в регионах.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The relevance of the study on Russian per capita income dynamics depends on several factors, primarily lagging behind inflation and asynchrony in its fluctuations compared to real income. The purpose of this study is to use a set of mathematical and statistical techniques on a database that reflects the dynamics of income per capita for the Russian households. Visualization and analysis of initial data, as well as calculation, were performed in the R development environment. To accomplish this goal, we used general scientific methods like analysis, synthesis, and comparison, as well as specific mathematical and statistical approaches, including graphing and econometrics. The results of the study can be summarized as follows: per capita income has shown an overall upward trend from 2012 until 2022, with adjustments due to crises. The dynamics were described using three competing models; the most effective were ARIMA and HoltWinter. Forecasts based on these models predicted further growth in income while maintaining seasonal patterns. Future work on this topic will involve analysing regional differences in income levels across Russia and identifying factors influencing variations in regional incomes.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>доходы населения</kwd><kwd>регионы России</kwd><kwd>социальная статистика</kwd><kwd>структура доходов населения</kwd><kwd>динамика доходов населения</kwd><kwd>эконометрическое моделирование динамики</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>per capita income</kwd><kwd>Russian regions</kwd><kwd>social statistics</kwd><kwd>per capita income structure</kwd><kwd>per capita income dynamics</kwd><kwd>econometric modeling for dynamics</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баканач О. В., Домнина С. В., Савоскина Е. В. К вопросу изучения социальной стратификации общества. Экономика и предпринимательство. 2023;4(153):73–76. DOI: 10.34925/EIP.2023.153.4.011</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bakanach O.V., Domnina S.V., Savoskina E.V. On the issue of studying the social stratification of society. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Journal of economy and entrepreneurship. 2023;4(153):73–76. (In Russ.). DOI: 10.34925/EIP.2023.153.4.011</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gishkaeva L. L., Zelimkhanova N. Z. Dynamics of incomes in Russia amidst market reforms of the 1990s. European Proceedings of Social and Behavioural sciences. 2021;107:556–562. DOI: 10.15405/epsbs.2021.05.75</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gishkaeva L. L., Zelimkhanova N. Z. Dynamics of incomes in Russia amidst market reforms of the 1990s. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. 2021;107:556–562. DOI: 10.15405/epsbs.2021.05.75</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гоник Г. Г., Черствова А. В., Лыкова А. О. Анализ структуры и динамики доходов населения России. Естественно-гуманитарные исследования. 2024;1(51):102–105.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gonik G.G., Chersteva A.V., Lykova A.O. Analysis of the structure and dynamics of income of the population of Russia. Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya. 2024;1(51):102–105. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гуляева Т. И., Такмакова Е. В. Динамика структуры денежных доходов населения России. Экономические и гуманитарные науки. 2022;3(362):48–54. DOI: 10.33979/2073-7424-2022-362-3-48-54</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gulyaeva T. I., Takmakova E.V. Dynamics of the structure of monetary incomes of the population of Russia. Ehkonomicheskie i gumanitarnye nauki = Economic science and humanities. 2022;3(362):48–54. (In Russ.). DOI: 10.33979/2073-7424-2022-362-3-48-54</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ларина Т. Н., Заводчиков Н. Д. Развитие статистического мониторинга качества жизни сельского населения на региональном уровне. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012;5(37):147–150.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Larina T. N., Zavodchikov N. D. Development of statistical monitoring of rural population life quality at the regional level. Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta = Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2012;5(37):147–150. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лосева А. В., Леднева О. В. Инновационное развитие российских территорий: проблемы понимания, измерения и оценки. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2021;4(235):6–23. DOI: 10.24412/2072-4098-2021-4-6-23</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loseva A.V., Ledneva O.V. Innovative development of Russian territories: Problems of understanding, measurement and evaluation. Imushchestvennye otnosheniya v Rossiiskoi Federatsii. 2021;4(235):6–23. (In Russ.). DOI:   10.24412/2072-4098-2021-4-6-23</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Любина О. Н., Комов М. С., Шадченко Н. Ю. Доходы населения России в условиях рыночной динамики. Научное обозрение: теория и практика. 2023;5(99):755–769. DOI: 10.35679/2226-0226-202313-5-755-769</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lyubina O. N., Komov M. S., Shadchenko N. Yu. Incomes of the Russian population in condition of market dynamics. Nauchnoe obozrenie: Teoriya i praktika. 2023;5(99):755–769. (In Russ.). DOI: 10.35679/2226-02262023-13-5-755-769</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ноева Е. Е. Анализ динамики доходов населения РФ: социально-экономические аспекты. Экономика и природопользование на Севере. 2021;(1):41–50. DOI: 10.25587/SVFU.2021.21.1.013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Noeva E.E. Analysis of income dynamics of the population of the Russian Federation: Socio-economic aspects. Economy and nature management in the North. 2021;(1):41–50. (In Russ.). URL: https://doi.org/10.25587/SVFU.2021.21.1.013</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Салин В. Н. Ситникова О. Ю., Архангельская Л. Ю. Уточнение сущности статистического показателя «Реальные доходы». Финансовые рынки и банки. 2024;6:74–85.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Salin V. N. Sitnikova O. Yu., Arkhangelskaya L. Yu. Real indicators in modern statistical theory and practice. Finansovye rynki i banki = Financial markets and banks. 2024;6:74–85. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Храмцова Т. Г., Храмцова О. О. Тенденции и особенности динамики доходов населения России. Транспортное дело России. 2024;3:31–34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khramtsova T. G., Khramtsova O. O. Trends and features of income dynamics of the Russian population. Transportnoe delo Rossii = Transport business in Russia. 2024;3:31–34. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чеботарь А. Ю. Анализ динамики и уровня дифференциации доходов населения России. Научный аспект. 2024;1(6):5–16.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chebotar A.Y. Analysis of the dynamics and level of income differentiation of the Russian population. Nauchnyi aspekt. 2024;1(6):5–16. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nguyen Minh-Thu. Provincial income convergence in Vietnam: Spatio-temporal dynamics and conditioning factors. Asia-Pacifi Journal of Regional Science. 2024;8:429–460. DOI: 10.1007/s41685-024-00334-w.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nguyen Minh-Thu. Provincial income convergence in Vietnam: Spatio-temporal Dynamics and Conditioning Factors. Asia-Pacific Journal of Regional Science. 2024;8:429–460. DOI: 10.1007/s41685-024-00334-w</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Peiró-Palomino Jesús, Prieto-Bustos William, Tortosa-Ausina Emili. Regional income convergence in Colombia: Population, space, and long-run dynamics. The Annals of Regional Science. 2023;70:559–601. DOI: 10.1007/s00168-022-01163-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Peiró-Palomino Jesús, Prieto-Bustos William, Tortosa-Ausina Emili. Regional income convergence in Colombia: Population, space, and long-run dynamics. The Annals of Regional Science. 2023;70:559–601. DOI: 10.1007/ s00168–022–01163–5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ursavas Ugur, Mendez Carlos. Regional income convergence and conditioning factors in Turkey: Revisiting the role of spatial dependence and neighbor effects. The Annals of Regional Science. 2022;71:363–389. DOI: 10.1007/s00168-022-01168-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ursavas Ugur, Mendez Carlos. Regional income convergence and conditioning factors in Turkey: Revisiting the role of spatial dependence and neighbor effects. The Annals of Regional Science. 2022;71:363–389. DOI: 10.1007/s00168-022-01168-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цыпин А. П., Ревушкин И. С. Статистические подходы к изучению дифференциации доходов населения России. XVII Международный научный конгресс «Роль бизнеса в трансформации общества — 2022» (Москва, 11–15 апреля 2022 г.). Сборник материалов. Москва: Издательство «Московский финансовопромышленный университет «Синергия»; 2022:241–244.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsypin A. P., Ryabushkin I. S. Statistical approaches to the study of income differentiation in Russia. In: XVII International Scientific Congress “The role of Business in the Transformation of Society — 2022” (Moscow, April 11–15, 2022). Proceedings of the conference. Moscow: Izdatelstvo “Moscow University of Finance and Industry “Synergy”, 2022:241–244. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цыпин А. П. Статистический анализ трансформации экономики России. Дис. … канд. экон. наук. Оренбург: ОГАУ; 2005. 199 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsypin A.P. Statistical analysis of the transformation of the Russian economy. Diss. Cand. Sci (Econ). Orenburg. OGAU; 2005. 199 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Singh D. Predicting the per-capita Income of Nepal with the help of the ARIMA model. Interdisciplinary Journal of Management and Social Sciences. 2024;5(2):83–101. DOI: 10.3126/ijmss.v5i2.69448</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Singh D. Predicting the per-capita Income of Nepal with the help of the ARIMA model. Interdisciplinary Journal of Management and Social Sciences. 2024;5(2):83–101. DOI: 10.3126/ijmss.v5i2.69448</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лосева А.В. Эконометрическое моделирование оборота розничной торговли с использованием инструментов среды программирования R. Прикладная статистика и искусственный интеллект. 2024;4:1–15. URL: https://appliedstatistics.ru/2025/01/22/ (дата обращения: 15.11.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loseva A.V. Econometric modeling of retail trade turnover using the tools of the R programming environment. Prikladnaya statistika i iskusstvennyy intellect = Applied Statistics and Artificial Intelligence. 2024;4:1–15. URL: https://appliedstatistics.ru/2025/01/22/ (accessed on 15.11.2024). (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Taylor K. E. Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram. Journal of geophysical research. 2001;106(D 7):7183–7192. DOI: 10.1029/2000JD900719.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Taylor K. E. Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram. Journal of geophysical research. 2001;106(D 7):7183–7192. DOI: 10.1029/2000JD 900719.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
