accountingУчет. Анализ. АудитAccounting. Analysis. Auditing2408-93032619-130XFinancial University under The Government of Russian Federation10.26794/2408-9303-2026-13-1-91-102accounting-773Research ArticleПОДГОТОВКА КАДРОВ ДЛЯ НОВОЙ ЭКОНОМИКИSTUFF TRAINING FOR THE NEW ECONOMYМетод оценки вклада образовательных активов в интеллектуальный капитал вузаMethod for Assessing the Contribution of Educational Assets to the Intellectual Capital of a Universityhttps://orcid.org/0000-0002-8556-3798ВладоваА. Ю.VladovaA. Yu.

Алла Юрьевна Владова – доктор технических наук, профессор кафедры математики и анализа данных

Москва

Alla Yu. Vladova – Dr Sci (Tech.), Prof. of the Department of Mathematics and Data Analysis

Moscow

ayvladova@fa.ruhttps://orcid.org/0009-0004-8638-3504СтамплевскаяМ. М.StamplevskayaM. M.

Мария Максимовна Стамплевская – студентка факультета международных экономических отношений

Москва

Maria M. Stamplevskaya – student at the Faculty of International Economic Relations

Moscow

stamplevskayam@gmail.comФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииРоссияFinancial University under the Government of Russian FederationRussian Federation20262602202613191102Copyright © Владова А.Ю., Стамплевская М.М., 20262026Владова А.Ю., Стамплевская М.М.Vladova A.Y., Stamplevskaya M.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://accounting.fa.ru/jour/article/view/773

В условиях демографического спада современные вузы вынуждены конкурировать между собой, бороться за позицию на рынке образовательных услуг, разрабатывая стратегии развития интеллектуального капитала (ИК), количественная оценка компонентов которого представляет собой актуальную научно-практическую проблему.

Цель исследования заключается в определении вклада образовательных активов в повышение эффективности функционирования вуза. В ходе работы проведен анализ литературных источников, классифицированы учебные активности по признаку принадлежности к компонентам ИК, обработаны эмпирические данные, имеющие отношение к образовательным активам, оценены статистические взаимосвязи между формами учебной деятельности и итоговыми результатами. Для решения поставленной научной проблемы использованы байесовское сэмплирование, метод Монте-Карло, Z-преобразование Фишера, корреляционный анализ. На основании анализа апостериорных распределений корреляций различных образовательных активов и результатов аттестации авторами статьи рекомендована модель с весовыми коэффициентами, соответствующими различным формам учебной деятельности и отражающими их дифференцированный вклад в ИК.

Результаты исследования будут полезны руководителям структурных подразделений вузов и разработчикам образовательных программ для оптимизации учебного процесса и распределения ресурсов. Практическая значимость работы состоит в алгоритмизации разработанного математического обеспечения.

In the context of demographic decline, modern universities are compelled to compete with one another, striving to achieve a superior position in the educational services market by developing strategies for the growth of intellectual capital (IC). Therefore, the quantitative assessment of intellectual capital components represents a current scientific and practical challenge.

The objective of the study is to assess the contribution of educational assets to enhance the effectiveness of university. The research tasks included the following: conducting a literature review, classifying educational activities according to their affiliation with IC components, processing empirical data related to educational assets, as well as assessing statistical relationships between forms of academic activity and final results. The given scientific problem was solved by means of Bayesian sampling, the Monte Carlo method, Fisher’s Z-transformation, and correlation analysis. Utilising the analysis of posterior distributions of correlations between various educational assets and assessment results, the authors recommend a model with weighting coefficients that correspond to different forms of academic activity and reflect their differentiated contribution to IC.

The results of the study could be of use for heads of university departments and educational program developers to optimise the educational process and allocate resources. The practical significance of the work lies in the algorithmisation of the developed mathematical tools.

интеллектуальный капиталобразовательная средачеловеческий капиталструктурный капиталкорреляционный анализсистема оцениванияобразовательная аналитикаintellectual capitaleducational environmenthuman capitalstructural capitalcorrelation analysisassessment systemeducational analyticsСтатья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет средств Научного фонда Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.The article was prepared based on the results of research carried out with funds from the Scientific Foundation of the Financial University under the Government of the Russian Federation.ReferencesEdvinsson L., Malone M.S. Intellectual capital: Realizing your company’s true value by finding its hidden brainpower. New York: Harper Business; 1997. 240 p.Edvinsson L., Malone M.S. Intellectual capital: Realizing your company’s true value by finding its hidden brainpower. New York: Harper Business; 1997. 240 p.Stewart T.A. Intellectual Capital: The new wealth of organizations. New York: Crown Business; 1998. 320 p.Stewart T.A. Intellectual capital: The new wealth of organizations. New York: Crown Business; 1998. 320 p.Brooking A. Intellectual capital: Core asset for the third millennium enterprise. London: Cengage Learning; 1980. 224 p.Brooking A. Intellectual capital: Core asset for the third millennium enterprise. London: Cengage Learning; 1980. 224 p.Sveiby K.E. The new organizational wealth: Managing and measuring knowledge based assets. San Francisco: Berrett-Koehler Publishers; 1997. 275 p.Sveiby K.E. The new organizational wealth: Managing and measuring knowledge based assets. San Francisco: Berrett-Koehler Publishers; 1997. 275 p.Новгородов П.А. Интеллектуальный капитал: понятие, сущность, структура. Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2017;(2):38–49.Novgorodov P.A. Intellectual capital: Concept, essence, structure. Vestnik Udmurtskogo universiteta. Seriya «Ekonomika i pravo»=Bulletin of Udmurt University. Series “Economics and Law”. 2017;(2):38–49. (In Russ).Насибова И.И. Эволюция подходов к понятию «интеллектуальный капитал». Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015;(105):239–244.Nasibova E.N.-K. Evolution of approaches to the concept of “intellectual capital”. Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta = Bulletin of Irkutsk State Technical University. 2015;(105):239–244. (In Russ).Ермишина Е.Б., Орел Е.В. Интеллектуальный капитал организации: понятие и сущность. Научный вестник Южного института менеджмента. 2018;(1):38–43. DOI: 10.31775/2305-3100-2018-1-38-43.Ermishina E.B., Orel E.V. Intellectual capital of an organization: Concept and essence. Nauchnyi vestnik Yuzhnogo instituta menedzhmenta = Scientific Bulletin of the Southern Institute of Management. 2018;(1):38–43. DOI: 10.31775/2305-3100-2018-1-38-43 (In Russ).Кахраманова С.А. Формирование интеллектуального капитала образовательной организации: организационно-экономический аспект. Вестник экономических и социологических исследований. 2023;(3):16–24.Kakhramanova S.A. Formation of the intellectual capital of an educational organization: Organizational and economic aspect. Vestnik ekonomicheskikh i sotsiologicheskikh issledovanii = Bulletin of Economic and Sociological Research. 2023;(3):16–24. (In Russ).Егоров И.В., Тобольнов К.И., Сычева И.Г. Формирование системы управления интеллектуальным капиталом в научной организации. Московский экономический журнал. 2023;(12):790–800. DOI: 10.55186 /2413046X_2023_8_12_663.Egorov I.V., Tobolnov K.I., Sycheva I.G. Formation of an intellectual capital management system in a scientific organization. Moskovskii ekonomicheskii zhurnal = Moscow Economic Journal. 2023;(12):790–800. (In Russ). DOI: 10.55186/2413046X_2023_8_12_663Олесюк Ю.С., Золотарева О.А. Интеллектуальный капитал как актив университета. Экономика и банки. 2023;(1):13–22.Olesyuk Yu.S., Zolotareva O.A. Intellectual capital as a university asset. Ekonomika i banki = Economics and Banks. 2023;(1):13–22. (In Russ).Mouritsen J. Measuring and intervening: How do we theorise intellectual capital management? Journal of Intellectual Capital. 2004;5(2):257–267.Mouritsen J. Measuring and intervening: How do we theorise intellectual capital management? Journal of Intellectual Capital. 2004;5(2):257–267.Andriessen D. Weightless Wealth: Four modifications to standard IC theory. Journal of Intellectual Capital. 2001;2(3):204–214.Andriessen D. Weightless Wealth: Four modifications to standard IC theory. Journal of Intellectual Capital. 2001;2(3):204–214.Астафьева Н.В. Интеллектуальный капитал в системе высшего образования. Вестник Саратовского государственного технического университета. 2007;1(26): 147-155.Astafieva N.V. Intellectual capital in the higher education system. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta = Bulletin of Saratov State Technical University. 2007;1(26):147–155. (In Russ).Чайка Т.А. Интеллектуальный капитал в системе высшего образования: особенности и перспективы. Синергия. 2018;(1):1–7.Chaika T.A. Intellectual capital in the higher education system: Features and prospects. Sinergiya = Synergy. 2018;(1):1–7. (In Russ).Альхименко О.Н. Инвестиции в интеллектуальный капитал: роль образования. Экономика образования. 2015;(1):58–62.Alkhimenko O.N. Investing in intellectual capital: The role of education. Ekonomika obrazovaniya = Economics of Education. 2015;(1):58–62. (In Russ).Мелехина Т.Л., Владова А.Ю. Образовательные траектории под контролем статистики: выявление трендов и закономерностей. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2025;27(6):96-106. DOI: 10.18127/j19998554202506-10.Melekhina T.L., Vladova A.Yu. Educational trajectories under the control of statistics: Identification of trends and patterns. Neurocomputers. 2025;27(6):96-106. (In Russ.). DOI: 10.18127/j19998554-202506-10.Мелехина Т.Л., Владова А.Ю. Хеширование для обезличивания данных образовательной платформы: практические решения в MS Excel. Инновации и инвестиции. 2025;10:277-279.Melekhina T.L., Vladova A.Yu. Data anonymization via hashing for an educational platform: Practical solutions in MS EXCEL. Innovation & Investment. 2025;10:277-279. (In Russ.).Мелехина Т.Л., Владова А.Ю. Аналитика образовательных траекторий в системе менеджмента качества. Проблемы теории и практики управления. 2025;9:172-183.Melekhina T.L., Vladova A.Yu. Analysis of educational trajectories in the quality management system. Problemy teorii i praktiki upravleniya = Problems of Economic Transition. 2025;9:172-183. (In Russ.).Владова А.Ю. Формирование групповой и индивидуальной траекторий успеваемости по данным e-learning-платформ. Управление большими системами. 2024;111:179–196. DOI: 10.25728/ubs.2024.111.7.Vladova A.Yu. Developing group and individual performance paths based on e-learning platform data. Upravlenie bol’shimi sistemami = Large-Scale Systems Control. 2024; 111:179-196. (In Russ). DOI: 10.25728/ubs.2024.111.7Vladova A.Yu., Borchyk K.M. Predictive analytics of student performance: Multi-method and code. Journal of Research and Advances in Mathematics Education. 2024;9(4):190–204.Vladova A.Yu., Borchyk K.M. Predictive analytics of student performance: Multi-method and code. Journal of Research and Advances in Mathematics Education. 2024;9(4):190–204.McElreath R. Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan. Chapman and Hall/CRC; 2020. 612 p.McElreath R. Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan. 2nd ed. Chapman and Hall/CRC; 2020. 612 p.Corey D.M., Dunlap W.P., Burke M.J. Averaging correlations: Expected values and bias in combined Pearson rs and Fisher’s z transformations. The Journal of General Psychology. 1998;125(3):245–261.Corey D.M., Dunlap W.P., Burke M.J. Averaging correlations: Expected values and bias in combined Pearson’s and Fisher’s Z-transformations. The Journal of General Psychology. 1998;125(3):245–261.Колпакова О.Н. Развитие теоретико-методологических положений по формированию и эффективному использованию интеллектуального капитала предприятия в условиях инновационной экономики. Автореф. дисс ….д-ра экон. наук. Уфа: 2011. 40 с.Kolpakova O.N. Development of theoretical and methodological provisions for the formation and effective use of enterprise intellectual capital in the conditions of an innovative economy. Cand. Econ. Sci. diss. Synopsis. Ufa: 2011. 40 p. (In Russ).Колпакова О.Н. Развитие интеллектуального капитала в инновационных системах. Монография. М.: Палеотип; 2008. 160 с.Kolpakova O.N. Development of intellectual capital in innovation systems. Monograph. Moscow: Paleotip; 2008. 160 p. (In Russ).Селезнев Е.Н. Интеллектуальный капитал как объект управления. Справочник экономиста. 2007;(2).Seleznev E.N. Intellectual capital as an object of management. Spravochnik ekonomista = The Economist’s Handbook. 2007;(2):23–26. (In Russ).Сингхал С., Гупта С., Гупта В.К. Исследование интеллектуального капитала в фармацевтической промышленности Индии: использование анализа панельных данных. Финансы: теория и практика. 2022;26(1):66-78. DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-1-66-78.Singhal S., Gupta S., Gupta V.K. Study of intellectual capital on drugs and pharmaceutical industry of India: Using panel data analysis. Finance: Theory and Practice. 2022;26(1):66-78. (In Russ.). DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-1-66-78.Абдикеев Н.М. Экономика, основанная на знаниях, и инновационное развитие. Финансы: теория и практика. 2014;(5):16-26.Abdikeev N.M. Knowledge-based economy and innovative development. Finance: Theory and Practice. 2014;(5):16-26. (In Russ.).Оборский А.Ю., Амерсланова А.Н. Оценка интеллектуального капитала российских вузов и научных учреждений. Учет. Анализ. Аудит. 2019;6(5):80-87. DOI: 10.26794/2408-9303-2019-6-5-80-87.Oborskii A.Yu., Amerslanova A.N. The assessment of Russian scientific institutions’ intellectual capital. Uchet. Analiz. Audit = Accounting. Analysis. Auditing. 2019;6(5):80-87. (In Russ.) DOI: 10.26794/2408-9303-2019-6-5-80-87Вахрушина А.А., Вахрушина М.А. Отчет об интеллектуальном капитале вузов: концепция формирования, аналитические возможности в контексте принятия стейкхолдерами управленческих решений. Учет. Анализ. Аудит. 2020;7(6):40-54. DOI: 10.26794/2408-9303-2020-7-6-40-54.Vakhrushina А.А., Vakhrushina М.А. Universities’ intellectual capital report: The formation concept, analytical capabilities under stakeholders management decisions-making. Uchet. Analiz. Audit = Accounting. Analysis. Auditing. 2020;7(6):40-54. (In Russ.) DOI: 10.26794/2408-9303-2020-7-6-40-54Ткаченко А.А. Человеческий капитал как национальное богатство. Экономика. Налоги. Право. 2022;15(6):20-32. DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-6-20-32.Tkachenko A.A. Human capital as national wealth. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law. 2022;15(6):20-32. (In Russ.). DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-6-20-32Боровская М.А., Никитаева А.Ю., Бечвая М.Р., Черниченко О.А. Финансовые инструменты в экономических механизмах стратегического развития науки и образования: экосистемный подход. Финансы: теория и практика. 2022;26(2):6-24. DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-2-6-24.Borovskaya M.A., Nikitaeva A.Yu., Bechvaya M.R., Chernichenko O.A. Financial instruments of economic mechanisms for strategic development of science and education: Ecosystem approach. Finance: Theory and Practice. 2022;26(2):6-24. DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-2-6-24Полевой С.А. Человеческий капитал организации как драйвер совершенствования проектного управления. Экономика. Налоги. Право. 2022;15(6):45-54. DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-6-45-54.Polevoy S.А. Human capital of an organization as a driver of improving project management. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law. 2022;15(6):45-54. (In Russ.) DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-6-45-54

The authors declare that there are no conflicts of interest present.