Корпоративная статистика в управленческом учете

В статье рассматриваются проблемы развития корпоративной статистики, встроенной в систему управления предприятием (корпорацией). Актуальность темы определяется тем, что при возрастающей ответственности компаний за эффективность своей деятельности возрастает значимость обеспечения управления ими системной статистической информацией. При этом констатируется, что статистическая деятельность предприятий организуется в рамках федерального статистического наблюдения. Целью исследования является установление основных требований к корпоративной статистике как виду деятельности, встроенному непосредственно в управление предприятием. Теоретической и методологической основой исследования выступает системный подход к проблемам информационного обеспечения процессов познания и управления предприятием, основанного на методологии статистики, в центре которой находятся учения о показателях, системах показателей, информационных моделях. Результаты исследования показали, что специфическая среда корпоративной статистики требует отражения деятельности предприятия исходя, во‑первых, из систем показателей, соответствующих внешней и внутренней отчетности, и, во‑вторых, из системы единого первичного учета, отвечающей требованиям как статистического, так и бухгалтерского и оперативно-технического учета. Доказывается, что подходы корпоративной статистики к отображению реальных явлений должны отличаться от подходов, реализуемых отраслевой, региональной и отраслевой статистикой. При этом, отражая деятельность предприятия как большую систему, корпоративная статистика сама функционирует как большая система со структурой соответствующей сложности. Проблемы формирования и функционирования системы корпоративной статистики как элемента управленческого учета требуют исследования проблем, которые не получили свое отражение в настоящей работе.

1. Эскиндаров М. А., Салин В. Н., Мельник М. В., Михненко О. Е. Конвергенция экономического и статистического учета и анализа в социальной сфере. Учет. Анализ. Аудит. 2024;11(2):6–23. DOI: 10.26794/2408–9303–2024–11–2–6–23

2. Михненко О. Е., Салин В. Н. Управленческий учет: что подлежит цифровой трансформации? Управленческие науки. 2022;12(3):24–38. DOI: 10.26794/2304–022X-2022–12–3–24–38

3. Михненко О. Е., Салин В. Н. Что такое статистика: пора внести ясность. Вопросы статистики. 2023;30(4):96–107. DOI: 10.34023/2313–6383–2023–30–4–96–107

4. Трейер В. В. Корпоративная статистика: принципы организации и решаемые задачи. Вопросы статистики. 2005;(3):21–23.

5. Михненко О. Е., Салин В. Н. От анализа статистических данных к анализу реальных явлений на основе статистической информации. Мат. междунар. науч.-практ. конф. «Наука о данных» (Санкт-Петербург, 5–7 февраля 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ; 2020:196–199.

6. Михненко О. Е. Информационные модели в управлении экономическими явлениями. М.: МИИТ; 2009. 49 с.

7. Мельник М. В., Велиханов М. Т. Корпоративная социальная ответственность: полнота и транспарентность информации. Учет, анализ, аудит. 2023;10(6):6–20. DOI: 10.26794/2408–9303–2023–10–6–6–20

8. Рожнова О. В., Мельник М. В., Ефимова О. В. и др. Информация финансовой и нефинансовой отчетностей как основа для стратегических решений бизнеса. Монография. Рожнова О. В., ред. М.: Русайнс; 2024. 227 с.

9. Петров А. М. Принципы экономической статистики как основа подготовки и анализа отчетности устойчивого развития. Российский экономический вестник. 2019;(5):73–79.

10. Вахрушина М. А. К вопросу о связи бухгалтерского и статистического видов учета. Международный бухгалтерский учет. 2017;20(11):612–631.

11. Вахрушина М. А., Ненкина О. Н. Показатели инноваций в системах бухгалтерского и статистического видов учета: возможности аналитического сопоставления. Экономический анализ: теория и практика. 2023;22(1):50–71.

12. Дружинин Н. К. Математическая статистика в экономике. Введение в математико-статистическую методологию. М.: Статистика, 1971. 264 с.

13. Статистическое моделирование и прогнозирование. Гранберг А. Г., ред. М.: Финансы и статистика; 1990. 381 с.

14. Витчак Е. Л., Грушицын А. С., Данилина М. В., Терносков В. Б. Проблемы анализа рисков при принятии решений в бизнесе. Проблемы анализа риска.2020;(3):74–81.