Современные методы предупреждения мошенничества в страховании

Предмет исследования — организационно-экономические отношения, возникающие в результате предупреждения мошенничества в страховании в Российской Федерации. Цель работы — рассмотреть основные методы предупреждения мошенничества в страховании в Российской Федерации. Методология исследования: экономические методы (при анализе использования аналитических инструментов в State Farm), аналитический метод (при исследовании системы обучения персонала страховых компаний и сотрудничестве с правоохранительными органами), метод обобщения (для систематизации научных знаний по исследованию аналитических инструментов в страховании), метод сравнения (при исследовании машинного обучения в страховании и возможностей применения искусственного интеллекта). Рассмотрены аналитические инструменты и технологии, значительно повышающие эффективность системы внутреннего контроля и мониторинга. Приведены примеры их использования в страховых компаниях. Выделены преимущества обучения персонала страховых компаний и рассмотрены примеры обучающих программ для персонала страховых компаний. В борьбе с мошенничеством в страховой сфере используются следующие инструменты: создание совместных рабочих групп, партнерство с антимошенническими ассоциациями, использование общих информационных платформ. По всем исследуемым вопросам приведена статистика. Страховым компаниям следует продолжать инвестировать в технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения анализа данных и выявления мошеннических действий. Необходимо расширить перечень образовательных программ для сотрудников в целях выявления и предотвращения мошенничества. Совместные расследования и обмен информацией между страховыми компаниями и правоохранительными органами должны стать стандартной практикой.

1. Воробьева М. С. Аспекты криминалистической характеристики мошенничества в сфере страхования. Ius publicum et privatum: сетевой научно-практический журнал частного и публичного права. 2024;1(25):77–83.

2. Бирюков С. Ю. Сущность мошенничества в страховании. Форум. 2024;1(31):169–172.

3. Колбасина Е. Е., Фисаков М. Ю. Виды мошенничества в сфере страхования. Вестник Воронежского института МВД России. 2023;(4):236–240.

4. Фаткуллов Р. М. Особенности расследования мошенничества в сфере страхования. Академическая публицистика. 2024;(2):203–207.

5. Строилов В. А., Серпиченко А. Г. Роль и значение аналитических систем в распознавании мошенничества в страховании. Страховое дело. 2023;(12):56–63.

6. Григорян А. М., Качмазов О. Х. Сравнительный анализ российского и зарубежного законодательства, регламентирующего борьбу с мошенничеством в сфере страхования. Бюллетень Владикавказского института управления. 2023;(65):280–286.

7. Дроздов И. С. Мошенничество в сфере страхования: учет суммы страховой премии. Уголовное право: стратегия развития в XXI веке. 2023;(2):82–86.

8. Кубов А. А., Паранук Р. Г. Мошенничество в сфере страхования. Национальное здоровье. 2023;(2):77–78.

9. Качмазов О. Х., Цориева Е. С. Проблемы предупреждения мошенничества в сфере страхования. Бюллетень Владикавказского института управления. 2022;(62):126–134.

10. Гасанов А. К. Признаки субъекта мошенничества в сфере страхования. Электронное сетевое издание «Международный правовой курьер». 2022; (5):16–19.

11. Мартыненко Д. Д., Нефедова Т. И. Мошенничество в сфере страхования. Вестник Пензенского государственного университета. 2022;(4):69–73.

12. Леванова В. О. Некоторые проблемы квалификации мошенничества в сфере страхования по совокупности. Научное образование. 2023;1(18):304–307.

13. Леванова В. О. Мошенничество в сфере страхования: проблемы определения субъекта преступления. Научное образование. 2023;1(18):301–303.

14. Кривцов Г. Д. Эффективные методы предупреждения мошенничества в сфере страхования. Научно-исследовательский центр «Вектор развития». 2022;(7):432–436.

15. Голешова Я. З. Некоторые вопросы квалификации мошенничества в сфере страхования. Молодой учёный. 2022;(19):252–254.

16. Сидорина Т. В., Шуляренко Е. И., Никитин С. А. Мошенничество в сфере страхования. Вестник евразийской науки. 2021;13(5):41–48.