Развитие экономического анализа: прогностическая аналитика, ESG-аналитика, анализ трансформационных процессов на мезо- и микроуровнях

Целью статьи является исследование приоритетных направлений развития экономического анализа. Происходящие в российской экономике изменения — цифровизация бизнеса, изменение его целеполагания, а также переход от сырьевой модели экономики к модели технологического суверенитета обусловили три направления развития экономического анализа. Первое направление — развитие прогностической аналитики. Предложенная методика включает: стратегический анализ и актуализацию стратегии развития компании; разработку моделей и прогнозирование выручки; моделирование инвестиций; оценку и прогнозирование дивидендных выплат; обоснование потребности во внешнем капитале; имитационное моделирование и стресс-тестирование прибыли; расчет фундаментальной стоимости и оценку качества прогноза. Второе направление — разработка методики ESG-анализа. Методика включает расчет и анализ показателей ценности всех видов капитала; оценку социальной, экологической и корпоративной компоненты; оценку эффекта декаплинга; анализ распределения создаваемой компанией стоимости. На завершающем этапе происходит обоснование типа развития компании (техногенный или устойчивый) и определение стадии зрелости ESG. Третье направление — обоснование методики анализа трансформационных процессов. На мезоуровне методика предусматривает выделение «качественных видов деятельности», которые формируют значительную добавленную стоимость и ускоряют экономический рост. Их приоритетное развитие обеспечивает формирование новой экономической модели экономики. Методика анализа трансформационных процессов на микроуровне включает анализ предпосылок к трансформации; инновационных и инвестиционных процессов; контроль индикаторов успешности трансформационных процессов (доля генерируемой бизнесом добавленной стоимости, производительность труда и уровень локализации производства). Исследование будет представлять интерес для инвесторов и кредиторов, а также государственных органов, ответственных за разработку и мониторинг промышленной политики.

1. Брускин С.Н., Савинова В.М. Управление операционной эффективностью корпорации с использованием моделей и инструментов интеллектуального анализа данных. XXI Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (Санкт-Петербург, 23–25 мая 2018). Санкт-Петербург: СПбГЭТУ «ЛЭТИ»; 2018:83-89.

2. Ефимова О.В. Об учете факторов устойчивого развития в финансовом моделировании инвестиционных проектов. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2021;(2):99-111. URL: https://doi.org/10.17308/econ.2021.2/3381

3. Остаев Г.Я., Гоголев И.М., Кондратьев Д.В., Злобина О.О. Цифровая трансформация управления аграрным бизнесом. Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2024;2(61):33-43. URL: https://doi.org/10.25686/2306-2800.2024.2.33

4. Когденко В.Г. Прогностический (предиктивный) и предписывающий (прескриптивный) анализ: теоретические аспекты. Экономический анализ: теория и практика. 2019;18(7):1245-1255. DOI: 10.24891/ea.18.7.1243

5. Муракова К.К., Фролова В.Б. Применение финансового моделирования для компаний горнодобывающей промышленности. Путеводитель предпринимателя. 2019;(41):147-162.

6. Ковалев В.В. Молдобаев Т.Ш. Тестирование зарубежных и отечественных моделей прогнозирования банкротств на российских предприятиях. Развитие территорий. 2021;3(25):10-19. DOI: 10.32324/2412-8945-2021-3-10-19

7. Карлберг К. Бизнес-анализ с использованием Excel. Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямс»; 2019. 576 с.

8. Ханк Дж. Э., Уичерн Д.У., Райтс А. Дж. Бизнес-прогнозирование. Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямс»; 2017. 656 с.

9. Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и методы оценки любых активов. Альпина Паблишер; 2025. 1316 с.

10. Сигель Э. Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврет или умрет. М.: Альпина Паблишер; 2018. 374 с.

11. Шваб К., Ванхэм П. Капитализм всеобщего блага: новая модель мировой экономики. Пер. с англ. М.: Эксмо; 2022. 352 с.

12. Arvidsson S., Dumay J. Corporate ESG reporting quantity, quality and performance: Where to now for environmental policy and practice? Business Strategy and the Environment. 2022;31(3):1091–1110. URL: https://doi.org/10.1002/bse.2937

13. Бобылев С.Н., Пакина А.А., Тарасова Ю.А. Низкоуглеродная повестка в региональных и корпоративных стратегиях развития. Вестник Московского университета. Серия 21: Управление (государство и общество). 2024;21(2):74-92. DOI: 10.55959/MSU2073-2643-21-2024-2-74-92

14. Булыга Р.П., Мельник М.В., Сафонова И.В. Проблемы финансовых измерений экологических и социальных факторов в публичной отчетности компаний. Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2022;3(74):202–218. URL: https://doi.org/10.53914/issn2071-2243_2022_3_202–218

15. Ефимова О.В., Волков М.А., Королёва Д.А. Анализ влияния принципов ESG на доходность активов: эмпирическое исследование. Финансы: теория и практика. 2021;25(4):82-97. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-4-82-97

16. Когденко В.Г. Техногенный и устойчивый типы развития бизнеса: признаки и идентификация. Экономический анализ: теория и практика. 2022;21(7):1214-1239. URL: https://doi.org/10.24891/ea.21.7.1214

17. Аджемоглу Д., Робинсон Д. Узкий коридор. М.: АСТ; 2019. 873 с.

18. Райнерт Э.С. Как богатые страны стали богатыми, и почему бедные страны остаются бедными. М.: ВШЭ; 2024. 384 с.

19. Комолов О.О. Деглобализация: новые тенденции и вызовы мировой экономике. Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2021;18.2(116):34-47. DOI: 10.21686/2413-2829-2021-2-34-47

20. Когденко В.Г. Методика оценки индикаторов технологического развития отрасли на примере электронной промышленности. Экономический анализ: теория и практика. 2024;23(10):1810-1835. DOI: 10.24891/ea.23.10.1810