Мониторинг трансформационных процессов в экономике на примере IT-отрасли

Целью исследования являются разработка и апробация методики мониторинга трансформационных процессов в экономике, активизировавшихся после введения санкций со стороны стран Запада (на примере IT-отрасли). Методика основана на гарвардской парадигме отраслевого анализа и включает пять этапов: оценка базовых условий отрасли и анализ демографии предприятий, отраслевых барьеров и интенсивности конкуренции; исследование поведения предприятий отрасли на основе сводной отчетности, а также медианных значений показателей по предприятиям; построение производственной функции отрасли для определения типа роста; группировка компаний отрасли согласно методике Д. Берча на быстрорастущие, крупный бизнес, предприятия с агрессивной инвестиционной стратегией, остальной некрупный бизнес; оценка показателей эффективности государственной экономической политики. Расчеты, выполненные по данным 2451 предприятия IT-сферы, показали, что процессы трансформации в ней активизировались, в нее вливаются новые предприятия, повышается их операционная и рыночная активность, растут внеоборотные активы и собственный капитал. Позитивные изменения в отрасли во многом связаны с активной государственной политикой, способствующей переходу на отечественное программное обеспечение путем воздействия методами бюджетно-налоговой политики, но при этом инструменты кредитно-денежной политики используются недостаточно активно. Методологическую основу исследования составили общенаучные принципы и методы: абстрагирование, обобщение подходов иностранных и отечественных авторов к отраслевому анализу, группировка, сравнение, обобщение, а также экономико-математические методы. Результатом работы явилась методика мониторинга отрасли, а также полученные при ее апробации индикаторы развития IT-отрасли за период 2018–2022 гг. Статья может быть полезна аналитикам, оценивающим развитие отраслей в рамках отраслевого анализа или мониторинга промышленной политики.

1. Аганбегян А. Г. Россия: от стагнации к устойчивому социально‑ экономическому росту. Труды Вольного экономического общества России. 2022;237(5):310‑362. DOI: 10.38197/2072‑2060‑2022‑237‑5‑310‑362

2. Аганбегян А. Г. Главные экономические вызовы, стоящие перед Россией. Труды Вольного экономического общества России. 2022;238(6):88‑101. DOI: 10.38197/2072‑2060‑2022‑238‑6‑88‑101 3. Абдикеев Н. М., Богачев Ю. С., Бекулова С. Р. Институциональные механизмы обеспечения научно‑ технологического прорыва в экономике России. Управленческие науки. 2019;9(1):6‑19. DOI: 10.26794/2304‑ 022X‑2019‑9‑1‑6‑19

3. Абдикеев Н. М., Абросимова О. М. Развитие высокотехнологичных отраслей промышленности как локомотива экономического роста России. Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2023;12(3):46‑53. DOI: 10.24412/2309‑4788‑2021‑6‑254‑261

4. Андрюшин С. А., Григорьев Р. А. Обрабатывающая промышленность России, антикризисные меры, кредитный перегрев и предложения для банка России в условиях новых антироссийских санкций. Russian Journal of Economics and Law. 2022;16(2):294‑314. DOI: 10.21202/2782‑2923.2022.2.294‑314

5. Глазьев С. Ю. Регулирование инновационных процессов в новом технологическом и мирохозяйственном укладах. Экономическое возрождение России. 2022;72(2):24‑27.

6. Любушин Н. П., Летягина Е. Н., Перова В. И. Нейросетевой анализ основных вызовов и угроз экономической безопасности Российской Федерации. Экономический анализ: теория и практика. 2023;22(4):598‑619. DOI: 10.24891/ea.22.4.598

7. Плотников В. А. Структурные трансформации российской экономики под воздействием шоков и национальная экономическая безопасность. Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2023;(1):15‑25. DOI: 10.18323/2221‑5689‑2023‑1‑15‑25

8. Сухарев О. С. Технологический дуализм российской экономики и структурная политика новой модели ее роста. Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023;(1):75‑89.

9. Сухарев О. С., Афанасьева О. Н. Распределение влияния инструментов монетарной и фискальной политики по технологическим укладам и секторам экономики. Финансы: теория и практика. 2023;27(3):6‑16. DOI: 10.26794/2587‑5671‑2023‑27‑3‑6‑16

10. Сухарев О. С. Государственное управление импортозамещением: преодоление ограничений. Управленец. 2023;14(1):33‑46. DOI: 10.29141/2218‑5003‑2023‑14‑1‑3

11. Краюшкина М. В., Трифонов П. В. Трансформация промышленной политики государства в условиях «глокализации» мировой экономики. Государственная власть и местное управление. 2022;(9):46‑50. DOI: 10.18572/1813‑1247‑2022‑9‑46‑50

12. Пешкова Г. Ю. Михальчук К. М. Драйверы роста экономики России в условиях санкций. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022;12(1):130‑135. DOI: 10.17513/vaael.2628

13. Bain J. Relation of Profit Rate to Industry Concentration. Quarterly Journal of Economics. 1951;(65):293‑324. DOI: 10.2307/1882217

14. Когденко В. Г. Развитие методики отраслевого анализа на основе Гарвардской парадигмы. Экономический анализ: теория и практика. 2019;18(10):1847‑1880. DOI: 10.24891/ea.18.10.1847

15. Касаева Т. В. Показатель добавленной стоимости в оценке эффективности деятельности организации. Вестник Витебского государственного технологического университета. 2018;(2):123‑134. DOI: 10.24411/2079‑7958‑ 2018‑13513

16. Симонова М. В. Стратегии повышения производительности труда и создания добавленной стоимости. Экономика труда. 2019;6(3):1179‑1192. DOI: 10.18334/et.6.3.40852

17. Рудычева Н. CNews100: Крупнейшие ИТ‑компании России. CNews. 05.07.2023. URL: https://www.cnews.ru/reviews/rynok_it_itogi_2022/articles/rejting_cnews100_v_2022_gvyruchka_razrabotchikov

18. Стаценко С. Разработчик альтернативы Windows выходит на биржу: что мы знаем про «Астру». Тинькофф Журнал. 05.10.2023. URL: https://journal.tinkoff.ru/news/review‑ipo‑astra

19. Найденова Ю. Н., Теплых Г. В. Оценка снижения эффективности российских компаний от ухода зарубежных вендоров ИТ‑продуктов. Вопросы экономики. 2023;(8):100‑122. DOI: 10.32609/0042‑8736‑2023‑8‑100‑122

20. Афанасьев А. А. Использование производственной функции Кобба‑Дугласа, построенной по панельным данным, при анализе обрабатывающих производств России. Креативная экономика. 2022;16(6):2363‑2380. DOI: 10.18334/ce.16.6.114851