Применение метода попарных сравнений при объединении экономических прогнозов


https://doi.org/10.26794/2408-9303-2019-6-3-32-42

Полный текст:


Аннотация

Методика объединения прогнозов, зарекомендовавшая себя на практике как надежный и эффективный способ повысить точность экономического прогнозирования, имеет и ряд недостатков. Сегодня одним из направлений совершенствования методики объединения прогнозов является поиск возможности привлечения экспертной информации как инструмента по корректировке полученных прогнозных результатов. Настоящая статья посвящена применению экспертного метода попарных сравнений для построения весовых коэффициентов объединенного прогноза как один из вариантов, при котором можно использовать экспертную информацию при объединении прогнозов. Предлагаемая методика применена на практике для экономических временных рядов некоторых продуктов промышленного производства России. На основе оценки эффективности применения метода попарных сравнений для объединения прогнозов и полученных результатов предложен прогноз развития рассматриваемых экономических показателей.


Об авторе

А. А. Сурков
Финансовый университет
Россия

Антон Александрович Сурков — аспирант Департамента учета, анализа и аудита, Финансовый университет, научный сотрудник, Институт экономики РАН

Москва



Список литературы

1. Bates J. M., Granger C. W.J. The combination of forecasts. Operational Research Quarterly. 1969;20:451–468.

2. Newbold P., Granger C. W.J. Experience with forecasting univariate time series and the combination of forecasts. J. R. Statist. Soc. 1974;137:131–164.

3. Френкель А. А., Сурков А. А. Определение весовых коэффициентов при объединении прогнозов. Вопросы статистики. 2017;12:3–15.

4. Clemen R. T. Linear constraints and the efficiency of combined forecasts. Journal of Forecasting. 1986;5:31–38.

5. Stock J. H., Watson M. V. Combination forecasts of output growth in a seven-country data set. Journal of Forecasting. 2004;23:405–430.

6. Claeskens G., Magnus J. R., Vasnev A. L., Wang W. The Forecast Combination Puzzle: A Simple Theoretical Explanation. 2014. URL: https://ssrn.com/abstract=2342841 (дата обращения: 23.03.2019).

7. Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. Курс лекций. М.: ИНФРА-М; 1998. 224 с.

8. Терстоун Л. Психофизиологический анализ. Проблемы и методы психофизики. М.: Изд-во МГУ; 1984. 296 с.

9. Макарова И. Л. Анализ методов определения весовых коэффициентов в интегральном показателе общественного здоровья. Символ науки. 2015;7:87–95.

10. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. М.: ЛИБРОКОМ; 2009. 360 с.

11. Никул Е. С. Алгоритм анализа матриц парных сравнений с помощью вычисления векторов приоритетов. Известия ЮФУ. Технические науки. 2012;2(127):241–247.

12. Franses F. H., Dick van Dijk. Combining expert-adjusted forecasts. Journal of Forecasting. 2019:1–7.

13. Gupta S., Wilton P. C. Combination of forecasts: an extension. Management Science. 1987;3:356–371.

14. Gupta S., Wilton P. C. Combination of Economic Forecasts: An Odds-Matrix Approach. Journal of Business and Economic Statistics. 1988;6:373–379.

15. Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Экономика; 2007. 221 с.

16. Matsypura D., Thompson R., Vasnev A. Optimal selection of expert forecasts with integer programming. Omega. 2017;78:165–175.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Сурков А.А. Применение метода попарных сравнений при объединении экономических прогнозов. Учет. Анализ. Аудит. 2019;6(3):32-42. https://doi.org/10.26794/2408-9303-2019-6-3-32-42

For citation: Surkov A.A. Application of the Method of Pairwise Comparisons When Combining Economic Forecasts. Accounting. Analysis. Auditing. 2019;6(3):32-42. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2408-9303-2019-6-3-32-42

Просмотров: 34


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2408-9303 (Print)
ISSN 2619-130X (Online)