Preview

Учет. Анализ. Аудит

Расширенный поиск

Анализ результатов структурных обследований российского бизнеса за 2017–2022 годы

https://doi.org/10.26794/2408-9303-2023-10-4-48-63

Аннотация

Развитие бизнес-структур с различным масштабом деятельности, а также индивидуального предпринимательства (ИП) является основой экономики любой страны, источником создания высокоэффективных рабочих мест, базой внедрения инноваций; поэтому во всех странах мира ежегодно реализуются программы структурных обследований, включающие унифицированную систему показателей — бизнес-организации и ИП выступают в них в роли объектов сплошного ежегодного наблюдения национальных статистических служб. В связи с этим цель исследования — изучение закономерностей демографии российских предприятий и изменения их деловой активности за 2017–2022 гг.— является столь актуальной. В работе применялись выборочный метод наблюдения, приемы динамического и корреляционно-регрессионного видов анализа. Авторами изучена структура совокупности российских бизнес-организаций, их распределение по федеральным округам по таким критериям, как уровень рождаемости (экономической рождаемости), официальная ликвидация (смертность), структурные сдвиги в их демографии в 2022 г. по сравнению с 2017 г. В ходе исследования определены тенденции изменения уровней рождаемости и смертности организаций и построены краткосрочные прогнозы их значения на 2023 г. Авторами также представлены итоги анализа развития индивидуального предпринимательства в РФ за 2017–2021 гг. Результаты проведенного исследования могут найти применение как в территориальных службах статистики, так и в Росстате, а также использоваться для подготовки экономистов, аналитиков, статистиков в вузах финансово-экономического профиля, научных организациях, в системе регионального и государственного управления для выработки социально-экономической политики.

Об авторах

Л. Ю. Архангельская
Финансовый университет
Россия

Любовь Юрьевна Архангельская — кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента бизнес-аналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Москва



О. Ю. Ситникова
Финансовый университет
Россия

Оксана Юрьевна Ситникова — кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента бизнес- аналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Москва



Список литературы

1. Минакова И. В., Морозов О. О., Щеголев А. В. Деньги есть, а живем плохо — почему? (количественные показатели экономического развития как ориентиры для модернизации действующей экономической политики). Российское предпринимательство. 2009;1(1):1–10.

2. Наринян Н. Е. Демография хозяйствующих субъектов РФ по организационно-правовым формам. Вестник ЦЭМИ. 2018;(2):36.

3. Плотников В. А. Демография российских хозяйствующих субъектов: некоторые факты и комментарии. Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2020;1(43):9–13.

4. Алетдинова А. А., Алехина Д. А., Андрухова О. В. и др. Развитие цифровой экономики в условиях деглобализации и рецессии. Монография. СПб.: СПбПУ; 2019. 753 с.

5. Симонова Л. М., Овсянкина М. В. Демография организаций как навигатор принятия управленческих решений. Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2016;2(2):209–218.

6. Белова Е. Ю., Даровских Ю. Е., Джиоева И. К. и др. Демография организаций. Мат. III междунар. науч. конф. (Кустанай, ноябрь 2021 г.) Чебоксары: ИД «Среда»; 2021:25–30.

7. Де Гиус A. Живая компания. Рост, научение и долгожительство в деловой среде. Пер. с англ. Трифонова И. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2013. 448 с.

8. Рябцев В. М., Чудилин Г. И. Региональная статистика. М.: МИД; 2001. 380 c.

9. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. Пер. с англ. Мороз А. И. и др. М.: Вильямс; 2008. 1099 с.

10. Кандаурова Г. А. Прогнозирование и планирование экономики. М.: Современная школа; 2009. 1045 с.

11. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика; 2011. 719 с.


Рецензия

Для цитирования:


Архангельская Л.Ю., Ситникова О.Ю. Анализ результатов структурных обследований российского бизнеса за 2017–2022 годы. Учет. Анализ. Аудит. 2023;10(4):48-63. https://doi.org/10.26794/2408-9303-2023-10-4-48-63

For citation:


Arkhangel’skaya L.Yu., Sitnikova O.Yu. Analysis of the results of Structural Surveys of russian Business for 2017–2022. Accounting. Analysis. Auditing. 2023;10(4):48-63. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2408-9303-2023-10-4-48-63

Просмотров: 209


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2408-9303 (Print)
ISSN 2619-130X (Online)